本の紹介 : データマイニング


豊田秀樹「データマイニング入門」 (2008)

1. データマイニングとは
2. ニューラルネット
3. 人工知能エンジンと決定木
4. 自己組織化マップ
5. 連関規則
6. クラスター分析
7. ベイジアンネットワーク
8. サポートベクターマシン
9. 潜在意味解析


SPSS「マーケティングのためのデータマイニング入門」 (1999, 2001)

1. データマイニングの全体像
2. データマイニングのための戦略
3. 経営状況の変化
4. データの収集
5. 分析
6. 分析結果のアクション化
7. データマイニングの自動化
8. 手法
9. 分析のための多次元テーブル
10. 視覚化の技術(探索的グラフ)
11. グループの識別
12. モデリングの技術
A. 統計的推論の簡単なレビュー


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