1. 生存時間解析
2. ノンパラメトリックな手法
3. 生存時間データのモデル化
4. コックス回帰モデルにおけるモデル診断
5. パラメトリック比例ハザードモデル
6. 加速モデルと他のパラメトリックなモデル
7. パラメトリックモデルのモデル診断
8. 時間依存性変数
9. 区間打ち切りの生存時間データ
10. 生存時間解析における必要被験者数
11. その他の話題
12. 生存時間解析のためのコンピュータソフトウェア
A. 最尤法
B. 打ち切りがランダムのデータの尤度関数
C. パーセント点の標準誤差
D. データセットの解説
1. 生存時間解析とは
2. 生存時間データの記述法
3. 比例ハザードモデル
4. 比例ハザードモデルによる結果の解釈
5. モデル構築
6. モデルの妥当性評価
7. 比例ハザードモデルの拡張
8. パラメトリック回帰モデル
9. その他のモデルと話題
1. 生存時間解析の概要
2. 生存率関数の定義と推定
3. 生存率の推定と生存率曲線
4. 生存率の差の検定
5. 生存時間解析における回帰モデル
6. 比例ハザードモデル
7. 生存時間解析における必要症例数の推定
8. その他のトピックス
9. イベントヒストリー解析
10. イベントヒストリー解析の実例
1. 生存時間解析の基本概念と基礎用語
2. 生存関数のノンパラメトリックな推定と検定 (LIFETESTプロシジャ)
3. コックス回帰とその応用 (PHREGプロシジャ)
4. 生存時間解析に関連した他のプロシジャ
1. SASによる生存時間解析の応用にむけて
2. 生存関数のノンパラメトリックな推定と検定 (LIFETESTプロシジャ)
3. コックス回帰によるハザード比の推定とその拡張 (PHREGプロシジャ)
4. 生存時間解析における例数設計 (POWERプロシジャ)
1. 統計理論のまとめ
2. 線形回帰モデル
3. 回帰診断
4. 一般化線形モデル
5. 二値変数のモデル
6. 計数データのモデル
7. 連続確率変数のGLM
8. 生存分析―ノンパラメトリック法
9. 比例危険度モデル
10. 加速故障時間モデル
1. 生存時間データ解析とは
2. KM曲線とログランク検定
3. Cox比例ハザードモデルの目的
4. 比例ハザード性の検証と拡張
5. モデル不適合の影響と対策
6. 部分尤度と全尤度
7. 競合リスク
8. クロスする生存率曲線
A. 加算過程表現と残差