1. 異常検知の基本的な考え方
2. 正規分布に従うデータからの異常検知
3. 非正規データからの異常検知
4. 性能評価の方法
5. 不要な次元を含むデータからの異常検知
6. 入力と出力があるデータからの異常検知
7. 時系列データの異常検知
8. よくある悩みとその対処法
1. 異常検知・変化検知の基本的な考え方
2. ホテリングのT2法による異常検知
3. 単純ベイズ法による異常検知
4. 近傍法による異常検知
5. 混合分布モデルによる逐次更新型異常検知
6. サポートベクトルデータ記述法による異常検知
7. 方向データの異常検知
8. ガウス過程回帰による異常検知
9. 部分空間法による変化検知
10. 疎構造学習による異常検知
11. 密度比推定による異常検知
12. 密度比推定による変化検知
1. データマイニングにおける異常検知
2. 異常検知の基本的考え方
3. 外れ値検出
4. 変化点検出
5. 異常行動検出
6. 集合型異常検知
7. 潜在的異常検知
8. 数学的手段: 情報論的学習理論とその周辺
9. おわりに