統計検定 データサイエンス基礎


出題範囲 (2023/1/4)

大項目 小項目 項目 (学習しておくべき用語) 主な Excel 操作
(項目に渡るものは省略)
データベース・データマネジメント データベースマネジメント 構造化データ (レコード×フィールド、ケース×変数)、欠測値、データの結合、データ形式(ロングフォーマットワイドフォーマット)、データ抽出(ランダムサンプリング、無作為標本抽出)、乱数 データのソート(並び替え)
ピボットテーブル
RAND 関数
四則演算
IF 関数
データマネジメント 質的データ、量的データ、データの尺度、層別、水準(レベル)化、変数変換、Z変換(標準化)、偏差値
データの可視化 データの可視化 円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、帯グラフ、ツリーマップ、パレート図、ヒストグラム、箱ひげ図等 グラフの作成
質的データの分析 1変量の質的データの分析 パレート表、パレート図、構成割合(確率)、累積度数(累積相対度数、累積確率) SUM 関数
ピボットテーブル
CHISQ.TEST 関数
2変量以上の質的データの分析 クロス集計表、行(列)比率、セル比率、期待度数とカイ2乗統計量、連関係数、特化係数、多重クロス表
量的データの分析 1変量の量的データの分析 階級、階級値、標準階級幅、度数分布表、ヒストグラム、基本統計量(平均、標準偏差、分散、四分位数、パーセント点)、箱ひげ図、変動係数、管理図、外れ値 データの分析
AVERAGE 関数
VAR 関数
STDEV 関数
CORREL 関数
2変量以上の質的・量的データの分析 層別ヒストグラム、並列箱ひげ図、相関、相関係数、散布図、単回帰分析、重回帰分析、寄与率、回帰係数、標準回帰係数、残差
確率による意思決定 確率と確率分布 場合の数、確率、条件付き確率、ベイズの定理、尤度、事後確率、期待値、2項分布、正規分布、確率的シミュレーション BINOM.DIST 関数
NORM.DIST 関数
NORM.S.DIST 関数
NORM.INV 関数 CONFIDENCE.NORM 関数
CONFIDENCE.T 関数
Z.TEST 関数
T.TEST 関数
CHISQ.DIST 関数
CHISQ.INV 関数
CHISQ.TEST 関数
データの分析
推定 信頼区間、信頼率(信頼度)、信頼上(下)限、誤差幅(誤差のマージン)、標本誤差、標準誤差、母平均、母比率
検定 帰無仮説、対立仮説、有意水準(危険率)、有意確率(p値)、第一種の過誤、第二種の過誤、帰無仮説の棄却、2項検定、Z検定、t検定、x2検定、ABテスト
時系列データの分析 時系列データの分析 指数、移動平均、伸び率、成長率、平均成長率、季節調整 AVERAGE 関数
テキストマイニング テキストマイニング


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