\begin{align} \hat{H}_0 | L \rangle = \varepsilon_L | L \rangle , \ \ \hat{H}_0 | R \rangle = \varepsilon_R | R \rangle \end{align} なので、 $\hat{H}_0$ の固有値は $\varepsilon_L, \varepsilon_R$ で、 それぞれに属する固有ベクトルは、 $| L \rangle, | R \rangle$ である。 （ $| L \rangle, | R \rangle$ で張られる2次元ベクトル空間を考えているので、これら以外にはない。）
\begin{align} H &= \begin{pmatrix} \varepsilon_L & \Delta \\ \Delta & \varepsilon_R \end{pmatrix} \end{align}
$H$ の固有値を $\lambda$ とすると、 \begin{align} 0 &= \det \begin{pmatrix} \varepsilon_L - \lambda & \Delta \\ \Delta & \varepsilon_R - \lambda \end{pmatrix} \\ &= \lambda^2 - (\varepsilon_L + \varepsilon_R) \lambda + \varepsilon_L \varepsilon_R - \Delta^2 \\ \therefore \ \ \lambda &= \frac{ \varepsilon_L + \varepsilon_R \pm \sqrt{ (\varepsilon_L - \varepsilon_R )^2 + 4 \Delta^2}}{2} \end{align}
(2), (3) の結果は、 $\varepsilon_L = \varepsilon_R = \varepsilon$ とすると、 次のようになる： \begin{align} H &= \begin{pmatrix} \varepsilon & \Delta \\ \Delta & \varepsilon \end{pmatrix} \\ \lambda &= \varepsilon \pm \Delta \end{align} $\Delta \ne 0$ を仮定する。 $H$ の固有値 $\varepsilon + \Delta$ に属する固有ベクトルを求めるために \begin{align} \begin{pmatrix} \varepsilon & \Delta \\ \Delta & \varepsilon \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = (\varepsilon + \Delta) \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \end{align} とおくと $x=y$ がわかり、 $H$ の固有値 $\varepsilon - \Delta$ に属する固有ベクトルを求めるために \begin{align} \begin{pmatrix} \varepsilon & \Delta \\ \Delta & \varepsilon \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = (\varepsilon - \Delta) \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \end{align} とおくと $x+y=0$ がわかる。 よって、 $\hat{H}$ の固有値 $\varepsilon + \Delta, \varepsilon - \Delta$ に属する規格化された固有ベクトルは、それぞれ、 \begin{align} \frac{1}{\sqrt{2}} ( | L \rangle + | R \rangle ) , \ \ \frac{1}{\sqrt{2}} ( | L \rangle - | R \rangle ) \end{align} と選べる。
\begin{align} \hat{Z} &= i | L \rangle \langle R | - i | R \rangle \langle L | \\ \left[ \hat{Y}, \hat{Z} \right] &= 2i \left( - | L \rangle \langle L | + | R \rangle \langle R | \right) \\ &= 2i \hat{X} \\ \left[ \hat{Z}, \hat{X} \right] &= 2i \left( | L \rangle \langle R | + | R \rangle \langle L | \right) \\ &= 2i \hat{Y} \end{align}
$ \hat{H} = \varepsilon \hat{1} + \Delta \hat{Y} $ であり、 $\hat{1}$ と $\hat{Y}$ は可換であるから、 \begin{align} e^{- \frac{i}{\hbar} \hat{H} t} &= e^{- \frac{i}{\hbar} \varepsilon t} e^{- \frac{i}{\hbar} \Delta t \hat{Y}} \end{align} であり、さらに $\hat{Y}^2 = \hat{1}$ であるから、 \begin{align} e^{- \frac{i}{\hbar} \Delta t \hat{Y}} &= \sum_{n=0}^\infty \frac{1}{n!} \left( - \frac{i}{\hbar} \Delta t \right)^n \hat{Y}^n \\ &= \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{(2n)!} \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right)^{2n} \hat{1} - i \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{(2n+1)!} \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right)^{2n+1} \hat{Y} \\ &= \cos \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right) \hat{1} - i \sin \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right) \hat{Y} \end{align} であるので、次を得る： \begin{align} e^{- \frac{i}{\hbar} \hat{H} t} &= e^{- \frac{i}{\hbar} \varepsilon t} \left( \cos \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right) \hat{1} - i \sin \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right) \hat{Y} \right) \end{align}
\begin{align} | \psi (t) \rangle &= e^{- \frac{i}{\hbar} \varepsilon t} \left( \cos \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right) \hat{1} - i \sin \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right) \hat{Y} \right) | L \rangle \\ &= e^{- \frac{i}{\hbar} \varepsilon t} \left( \cos \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right) | L \rangle - i \sin \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right) | R \rangle \right) \end{align}
\begin{align} P_L(t) &= \left| \langle L | \psi (t) \rangle \right|^2 = \cos^2 \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right) \\ P_R(t) &= \left| \langle R | \psi (t) \rangle \right|^2 = \sin^2 \left( \frac{\Delta t}{\hbar} \right) \end{align}