参考になるような書評を付けたいと思っていますが、現状では本の単なる羅列みたいになっています。
統計基礎
統計のための数学
数理統計
回帰分析
多変量解析
実験計画・分散分析
線形モデル
多重比較法
経時データ解析
ベイズ統計
モデル選択・情報量規準
時系列解析
計算統計
代数統計
ノンパラメトリックベイズ
ノンパラメトリック
生存時間解析
観察研究・因果推論
欠測データ解析
カテゴリカルデータ解析
グラフィカルモデル
確率論
確率微分方程式
情報理論
情報幾何
量子情報
機械学習
機械学習(Python)
パターン認識
深層学習
異常検知・変化検知
自然言語処理
トピックモデル
音声
データマイニング
生物統計
疫学
臨床試験
メタアナリシス
薬物動態
数理生物
ゲノム解析
バイオインフォマティクス
ロボティクス
品質管理
経営工学
経済学
マクロ経済
ミクロ経済
計量経済
ファイナンス
医療経済
SAS
R
歴史
統計科学のフロンティア
医学統計学シリーズ